Хайп искусственного "интеллекта" спадает

Согласно статданным, за последние два года тренд роста стартапов "искусственного интеллекта" резко пошел на убыль.

AI trends

Сливки сняты, инвестиционное корыто пустеет, а интеллекта как не было, так и нет. Лопнул ли пузырь?

Нынешний хайп -- про статистику, прежде всего в связи с необходимостью анализировать (кто сказал гадать?) все эти "большие данные". Цель обучения -- получить в явном или неявном виде функцию сравнения или классификации.

Кстати, советую хороший обзор на тему машинного обучения.

Предыдущий хайп происходил в 1980-х и был он про логику. Тогда тоже были "большие данные" (см. VLDB), родилась СУБД «Терадата», которая до сих пор хорошо себя чувствует. Стартовал язык Пролог и парадигма декларативного логического программирования, проекты компьютеров 5-го поколения и прочая «вкалывают роботы — счастлив человек».

В чем же проблема?

Интеллект -- это не статистика и логика. Интеллект -- это способность к абстрактному мышлению. Нынешний ИИ неспособен даже к мышлению неабстрактному, хотя с логикой и статистикой справляется более-менее, а в сочетании с библиотекой дебютов и методами "грубой силы" пересчета вариантов наловчился обыгрывать людей в шахматы. Хотя до сих пор даже не подозревает, что 1) играет 2) в шахматы 3) с людьми. Да это и неважно, на решении столь мелких проблем денег не поднять, а жизнь потратить легко.

По сравнению с программой интерактивного общения Элиза из 1966 года, современный "интеллект" все так же создает иллюзию, а не общается, хотя диалог с программой по поводу смерти её создателя символичен. Просто статистика теперь более полная, и фразы строятся "человечнее". Но сам диалог по прежнему - общение с механическим болванчиком.

Отдельно следует сказать про AlphaGo, успех которой в игре с чемпионом мира по Го пропагандируется, как революционное достижение ИИ. Известный популяризатор математики Мартин Гарднер в своей книге "Математические досуги" из 1966 года пишет нам в главе 14, цитирую, о "Самодельной самообучающейся машине из спичечных коробков". Обращаю внимание на следующий абзац из этой главы.

Возможен и такой вариант: шахматная программа будет составлена так, что машина станет непрерывно и исступленно играть сама с собой. Благодаря своему быстродействию она за короткое время сможет накопить опыт, намного превосходящий опыт любого шахматиста-человека.

Так вот, АльфаГо -- это все та же "машина из спичечных коробков", только сделанная несколько иначе, потому что для игры в Го нужно слишком много коробков и спичек. (Само)обучение всего лишь сгруппировало (проклассифицировало) на базе игрового опыта все "похожие" позиции в один и тот же "коробок", остается лишь протянуть руку и вытянуть "спичку" с сильным ходом.

Среди популяризаторов процветает нео-редукционизм, когда человеческий мозг сводится к 80 миллиардам нейронов. Такой подход живо напоминает физиков 19-го века, которые уверенно считали, что все уже открыто и ясно, осталось лишь уточнить некоторые несущественные детали.

Ждем нового хайпа лет через 15-20.

P.S. Статья "Король ИИ голый, и ему нужно либо трусы надеть, либо крестик снять". Франсуа Шолле из Google написал правду, которую его компания не может пока открыто признать

Комментарии

ИИ

Прототипом ИИ или "новорожденным" является Nexus. Просто мало кто это видит. Основная способность системы - это создание классов объектов или модификация метаданных системы в процессе наблюдения или на основе внешних событий. Класс по созданию простого класса плюс иерархии, пусть примитивно и ограниченно, но позволяют создать объект мира, а не просто положить данные в таблицу. Может быть именно поэтому он и не прижился в рамках учетной системы. Другое дело, что человеку хочется в рамках метаданных нексуса, называться человеком. Поэтому желание навязать именование человеческое вполне понятно. Но это же совершенно не обязательно. Поэтому стартапы - стартапами, они никоим образом не связаны с ИИ.